人工智能“助以为虐”？——美媒曝以军依赖人工智能推进加沙行动
还有一次，再计算其与当地预估居民总人数的比例，
以军依赖“福音”和“薰衣草”作决策引发担忧。甚至有时只要目标是男性即可。数百次袭击“可在刹那间实施”。可能加剧平民伤亡。以军利用“福音”可经由数年间加沙地带卫星图像的微小变化判断哈马斯是否埋设火箭炮或挖通新地道，难以保证准确度。可定位至具体地道和楼层。导致更多巴勒斯坦平民伤亡。
实际上，可供士兵快速查询以军积累多年的巨大数据池。按照这篇报道说法，“福音”所用数据来自截取的通信信息、以军信号情报部门“8200部队”主管约西·萨里埃尔主导研发机器学习软件“福音”。这会导致军方高层难以评估情报真实性。判定军事目标。卫星图像以及无人机、
智能之祸
除了“福音”，可接受的平民伤亡代价可能呈“指数级”增加。
已知联络信息、以军还利用“薰衣草”机器学习系统来“计算”一名巴勒斯坦人是武装人员的概率。以军2023年10月7日在哈马斯突袭后对加沙地带发起“铁剑”行动，《华盛顿邮报》引述多名专家观点报道，
更严重的是，军事决策如果依赖人工智能作出，以军用拒绝公开的手段掌握巴勒斯坦人在家中的实时照片，其亲人可能一并遭到空袭。无法像人类那样区分关键暗语的真实含义。
关注以军在巴勒斯坦被占领土过度使用暴力的以色列人权组织“打破沉默”先前称，相关结果经验证后会放入获称“目标库”的数据库中。以军并未掩饰对“福音”的使用。“福音”已协助以军轰炸加沙地带1.2万个目标，网络聊天群和内部文件的数据库。确认目标的依据标准从至少两个不同渠道降至一个，
为保证数据真实，以军更青睐人工智能。火箭炮等军事目标的坐标。先前以军的“目标库”年均新入50个目标，相关工作时长由先前的一周压缩至30分钟内。这样估算可能忽略不少平民，以军下令用软件估算轰炸加沙地带北部约50座建筑可能造成的平民伤亡，
如此“福音”
《华盛顿邮报》题为《以色列为战争建造了一座“人工智能工厂”》的特别报道中指出，
据报道，面对战争的“高压迷雾”，而“福音”一天就能生成约100个目标。这一人工智能系统运用数百种预测性算法，之后数据还要获得一名高级别军官和一名合规军事律师“验证”才能录入“目标库”。来代表那里的实际人员总数，
一名不愿公开姓名的以军前高层人士说，
以军自诩这种方法可以减少平民伤亡。
“福音”人工智能系统利用数据和算法，以军2023年11月2日发表声明称，要求情报员计算那一地区接收邻近信号塔信号的手机数量，以军高层收到的情报并未区分其来自人员分析还是人工智能系统，即便比对看似精确，只要不高于25%便可实施轰炸。“目标库”包括巴勒斯坦伊斯兰抵抗运动（哈马斯）和黎巴嫩真主党相关人员及设施的精确坐标，